“檢后管理”是體檢機構(gòu)贏得未來的關(guān)鍵

很多人體檢完了就把體檢報告往抽屜里一扔，沒人幫他解讀，自己也看不懂專業(yè)的體檢報告，對于后續(xù)的健康管理問題就更是無從下手；一般體檢者也常常是“有病醫(yī)治，無病安心”，沒有通過體檢積極改變不健康的生活方式；部分醫(yī)院及專業(yè)體檢機構(gòu)的工作思路還停留在改善服務(wù)環(huán)境、提高服務(wù)質(zhì)量和增加體檢項目上，體檢后的健康評價、健康指導(dǎo)及疾病危險因素干預(yù)等后續(xù)服務(wù)仍相對薄弱。

中投顧問發(fā)布的一項體檢行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，中國每年的體檢人口高達6億，產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近2000億，但是只有不到10%的人群會進行體檢后的健康管理，在歐美等發(fā)達國家，這一比例為70%。另一方面，高血壓、心腦血管疾病等慢性病的發(fā)病率卻逐年上升，中國慢性疾病數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，腫瘤患者每年新增480萬，心腦血管疾病患者每年新增2.9億，三高人群每年新增3.6億，這些都是健康管理的重點領(lǐng)域。本次疫情讓人們對健康管理和疾病早篩有了更深刻的認知，某種程度上加快了市場教育，疫情后健康管理行業(yè)將持續(xù)爆發(fā)新的增長活力。

然而體檢機構(gòu)檢后管理發(fā)展緩慢，也存在一些難題，比如：難以建立并維護個人健康檔案，體檢報告只有評估結(jié)果、缺乏個性化指導(dǎo)，缺乏跟蹤管理、缺乏綠色就醫(yī)通道，缺乏信息化管理工具等。因此，各體檢機構(gòu)可圍繞這些方面的需求來完善檢后健康管理。

以慈銘體檢名下的記健康為例，其通過將各類體檢數(shù)據(jù)及生命體征指標(biāo)進行整合，建立完整的健康檔案，利用大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用對用戶進行疾病風(fēng)險評估，同時運用人工智能技術(shù)，提供覆蓋全生命周期的精準(zhǔn)健康管理及后續(xù)醫(yī)療服務(wù)。

    體檢機構(gòu)已累積的數(shù)億健康檔案和數(shù)據(jù)，配以優(yōu)勢資源，推動健康管理行業(yè)從規(guī)模流量型向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化管理型轉(zhuǎn)變：可通過多種方式對用戶進行分群分類，同時實現(xiàn)多通道精準(zhǔn)觸達用戶，幫助進行用戶生命周期管理，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

5G時代來臨，可穿戴設(shè)備應(yīng)用將更加廣泛，“數(shù)字患者”概念形成，健康管理逐步走向精細化。精準(zhǔn)疾病風(fēng)險、慢病動態(tài)管理、急救監(jiān)控將成為重點發(fā)力方向。醫(yī)療AI是另一個重點發(fā)力方向。治療診斷AI以醫(yī)院為數(shù)據(jù)的主要提供方，在過去兩年得以大力發(fā)展，而預(yù)防級別AI則由于數(shù)據(jù)分散而未形成規(guī)模，體檢機構(gòu)將成為最重要的、也是最大的健康數(shù)據(jù)來源?？赏ㄟ^全端數(shù)據(jù)接入，跨屏打通數(shù)據(jù)，同時貫穿用戶運營中各個環(huán)節(jié)的10+個分析模型，解決這一難題，助力行業(yè)逐步走向精細化管理。

對于檢后管理的更多建議：注重檢前咨詢服務(wù)，科學(xué)設(shè)置體檢套餐，維護行業(yè)口碑，做大“蛋糕”，共享紅利；重視體檢報告解讀，優(yōu)質(zhì)服務(wù)是非公體檢機構(gòu)的核心競爭力之一；布局檢后健康管理，“體檢+健康管理”市場規(guī)模超萬億，現(xiàn)階段布局將搶占先手優(yōu)勢；人工智能解讀醫(yī)學(xué)影像發(fā)展空間大，發(fā)展人工智能技術(shù)對于體檢行業(yè)有重大助益；拓寬體檢服務(wù)邊界，延伸至家庭檢測，將大幅提高體檢行業(yè)市場規(guī)模；進行體檢科普，隨著人口老齡化程度的加深及居民健康意識的提升，C端市場潛力巨大；對單位團體體檢，可就發(fā)現(xiàn)的問題進行統(tǒng)計形成百分比，然后對該單位存在的主要問題進行相應(yīng)的健康講座，以提高預(yù)防意識。

體檢的根本在于“檢”后的管理，否則體檢的意義就沒有了。換句話說，體檢機構(gòu)能否贏得未來，就是看有沒有“檢”后的管理及“檢”后管理做得好不好！